SQL 의존과 분석 대기
간단한 후속 질문도 다시 요청하고 기다리는 반복을 줄입니다.
VERIFIED INTELLIGENCE LAYER
GOODIS는 QueryMind로 한국어 질문을 검증 가능한 SQL과 감사 가능한 답변으로 연결합니다.
올해 부서별 예산 집행률을 보여줘.
SELECT dept_name,
ROUND(SUM(executed) /
SUM(budget) * 100, 1)
AS execution_rate
FROM budget_ledger
WHERE fiscal_year = 2026
GROUP BY dept_name;
01 THE GAP
현업의 질문이 데이터팀의 티켓이 되는 순간, 의사결정은 대기열에 들어갑니다. QueryMind는 그 사이를 검증 가능한 한 개의 흐름으로 바꿉니다.
간단한 후속 질문도 다시 요청하고 기다리는 반복을 줄입니다.
화면 위치가 아니라 업무 언어로 데이터에 접근합니다.
기존 권한은 유지하고, 질문 경험만 하나로 연결합니다.
승인을 우회하지 않고 제품 흐름 안에 정책 게이트를 둡니다.
답만 보여주지 않습니다. SQL, 참조 테이블, 출처와 Query ID가 함께 남습니다.
메뉴와 테이블 구조를 몰라도, 현업이 쓰는 표현 그대로 질문합니다.
지난 분기 거래처별 매출과 전년 대비 증감률을 보여줘.
업무 문맥과 데이터 스키마를 바탕으로 읽기 가능한 SQL을 생성합니다.
역할 권한, 행 단위 정책, 민감정보와 승인 조건을 먼저 검사합니다.
답변, 생성 SQL, 참조 테이블과 출처를 한 화면에서 교차 확인합니다.
질문, SQL, 정책 판정, 승인과 결과를 Query ID 기준으로 추적합니다.
PRODUCT EXPERIENCE
현업은 답을 빠르게 얻고, 데이터·보안팀은 실행 과정을 끝까지 확인합니다.
03 SECURITY BOUNDARY
AI가 편리해져도 조직의 보안 원칙은 바뀌지 않아야 합니다. QueryMind는 기존 권한과 인프라를 존중하는 방식으로 연결됩니다.
04 INDUSTRIES
산업의 언어와 데이터 구조는 달라도, 안전한 접근과 투명한 답변이라는 기준은 같습니다.
PUBLIC SECTOR
예산·집행·민원 데이터를 원본 반출 없이 조회하고, 모든 질문과 결과를 기록합니다.
“올해 사업별 예산 집행률과 전월 대비 변화를 보여줘.”
05 ENGINEERING HERITAGE
자동화·ERP 연동·로그 분석·컴플라이언스 경험은 QueryMind를 실제 조직에 안착시키는 기술 기반입니다.
VERIFIED DATA AI
06 PROOF, NOT PROMISES
과장된 수치나 확인되지 않은 로고 대신, 도입 검토자가 실제로 확인해야 할 근거를 구조화합니다.
데이터 연결, 정책 검증, 실행과 감사 흐름을 검토 가능한 형태로 설명합니다.
⌁실제 질문과 권한 조건을 기준으로 제품 적합성과 운영 가능성을 확인합니다.
◇질문부터 SQL, 정책 판정과 승인 이력까지 Query ID로 추적합니다.
◎START WITH YOUR DATA
업무 언어로 묻고, SQL과 출처로 검증하며,
권한과 감사 기록으로 통제합니다.